Los científicos utilizan la modelización para mostrar el papel del metabolismo y la señalización en la metástasis del cáncer

Los investigadores han construido un modelo para investigar la metástasis del cáncer examinando el metabolismo de las células epiteliales de la mama y observando el papel de la señalización. Esta investigación, publicada en PLOS Computational Biology, puede contribuir al desarrollo de intervenciones anticancerígenas específicas para cada célula.

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EMT

Los científicos, dirigidos por Ottar Rolfsson en la Universidad de Islandia, han construido un modelo matemático para examinar el metabolismo del epitelio mamario, ya que la mayoría de los cánceres de mama se originan en estas células. El modelo examina específicamente el proceso de transición epitelial a mesenquimal (EMT), que es un acontecimiento importante durante el desarrollo y la metástasis del cáncer.

Una de las alteraciones metabólicas clave que tiene lugar durante la EMT es la del receptor del factor de crecimiento epidérmico (EGFR), que es una vía que regula el crecimiento, la supervivencia, la proliferación y la diferenciación en las células de los mamíferos. La señalización del EGFR suele afectar a la tasa metabólica de las células tumorales y controla su progresión; la desregulación de las vías de señalización durante este proceso es, por tanto, un rasgo distintivo de la metástasis.

EGFR

El modelo de los científicos examina la cascada de señalización del EGFR para investigar la diafonía entre la señalización del EFGR y la EMT en modelos de cultivo celular del epitelio mamario humano. A continuación, el modelo se utilizó para obtener una lista de posibles dianas de señalización y metabólicas de la EMT.

Estas dianas pueden ayudar a comprender los mecanismos moleculares que subyacen a la EMT y a la metástasis del cáncer. Los resultados también muestran cómo las señales metabólicas del crecimiento de las células cancerosas y de la EMT pueden predecirse basándose únicamente en el análisis del transcriptoma de los genes de señalización del EGFR (donde los métodos actuales son inconsistentes), apoyando así la idea de intervenciones anticancerígenas específicas para cada célula.

Los investigadores han construido un modelo para investigar la metástasis del cáncer examinando el metabolismo de las células epiteliales de la mama y observando el papel de la señalización. Esta investigación, publicada en PLOS Computational Biology, puede contribuir al desarrollo de intervenciones anticancerígenas específicas para cada célula.

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